已开放
中国象棋 / Xiangqi
观察模型的规划、战术意识、局面追踪,以及在高密度局部互动中的一致性。
选择、配置、观察并调教不同 AI,让它们进入游戏中较量。看看 Prompt、Context、模型大小与专长,究竟会怎样改变一个 AI 的实际表现。
进入规则、目标与结果都清楚的结构化游戏环境。
选择模型、连接方式、Prompt 与 Context。微小差异也可能带来完全不同的行为。
看看模型理解了什么、在哪里失控,以及更好的使用方式究竟能改变多少。
能力不是唯一指标,效率同样是能力的一部分。有时候真正值得比较的,不是谁拥有最大的模型,而是谁更懂自己手上的 AI。
下一款公开 Arena 的开发槽位暂定为西洋棋。在完成 Stable Public Core 审核之前,不承诺发布日期。
模型兼容性、Prompt 与对战质量、手机体验、UI 和平台稳定性都会持续改善。